意法半导体独有的Chrom-ART Accelerator™ （DMA2D）技术可接管具有重复性的2D图形计算功能，让主CPU为其它重要任务释放更多资源。此项图形加速技术可以执行2D图形数据复制、图形透明和alpha-blending混合运算，以及像素格式转换，处理速度比主CPU快一倍。节省下来的CPU周期可分配给与图形运算同步进行的实时处理任务或用于处理更复杂的图效算法。

　　中国AI创业公司深鉴科技在北京举行盛大的2017新品发布会，面向如火如荼的AI应用集中推出五款基于赛灵思全可编程技术的自主研发的智能产品与深鉴深度学习开发软件DNNDK，强势参与人工智能领域软件、场景、数据战场的角逐，为更广泛的人工智能应用注入了强大的驱动力。 深鉴科技此次发布的五款产品包括深鉴科技的人脸检测识别模组、人脸分析解决方案、视频结构化解决方案、深鉴ARISTOTLE架构平台，以及深鉴语音识别加速方案。

　　通过以超快的 DRAM 速度处理关键数据，持久存储器在延迟、带宽、容量和成本之间实现了独有的平衡。而让其在普通服务器 DRAM 中独树一帜的原因在于，它能够在断电的情况下保存信息。美光科技的先进技术为近端存储数据分析提供了独到的解决方案，解决了金融、医药、零售以及石油和天燃气勘探等市场中承载海量数据的应用不断攀升的带宽需求。

　　三星的开支计划到底有多么凶猛？IC Insights预计，三星2017年第四季度的半导体资本支出为86亿美元，将占到整个半导体行业的33%（整个行业第四季度支出预计达到262亿美元）。同时，三星在第四季度的半导体销售额占整个行业的16%左右。

　　寒武纪1H8处理器IP是专门针对计算机视觉领域打造的，这款IP相对于之前的寒武纪1A，在成本和功耗都更具优势——寒武纪1H8的性能功耗比可以达到寒武纪1A处理器2.3倍，在拍照辅助、图片处理、安防监控等领域具有较好的应用潜力。这款产品于2017年第三季度上市。

　　寒武纪前身是中科院计算所2008年组建的“探索处理器架构与人工智能的交叉领域”10人学术团队。2017年8月，创立仅一年的寒武纪迅速完成A轮1亿美元的融资，战略投资方包括阿里巴巴、联想、科大讯飞等企业。

　　陈云霁表示，人工智能已经成为了包括超级计算机、数据中心、智能手机以及嵌入式系统在内的多种计算机平台应用的核心。而人工智能技术的核心则是深度学习。具有深度学习能力的新型处理器能实现终端设备的真正智能化，新型处理器具有庞大的市场。

　　以C2B（以人为本）态度，建构串连产业圈资讯的全链路透明平台——「大大网」，依据大型客户及中小型客户的不同需求，提供个性化服务体验，并持续优化弹性管理能力，解决客户的痛点（Gap）。

　　慕尼黑因为计划“戒掉”微软，并开始对 Linux 和 LibreOffice 的使用而受到了开源界关注。但其实慕尼黑并没有“戒”成功，其邮件服务器最终还是转移到了 Microsoft Exchange 上，并且，在今年 2 月份开始第一次投票，决定是否从 Linux 迁回 Windows。

　　麻省理工学院发明的传感器利用了植物的气孔——叶子的水分通过其表面的小气孔蒸发。当水分从叶子中蒸发时，植物中的水压降低，从而通过叫做蒸腾作用的过程从土壤中汲取水分。植物生物学家虽然知道气孔在阳光下开放并在黑暗中关闭，但对这种开合的动力学研究很少，因为目前还没有实时的直接测量气孔的好方法。

　　今年苹果的A11秒杀了一众安卓旗舰，在前几天安兔兔10月份的跑分榜上，iPhone 8 Plus凭借20万+的得分引领全场。但这并不是终点，近日有消息称，苹果在积极规划下一代芯片A11X，将在明年第一季度末或者第二季度初登场，首发设备据猜测是新一代iPad Pro。

　　调研机构研究报告显示，三星、SK海力士及福建晋华、合肥睿力等公司的增产计划，都为未来DRAM市场投下新变数，明年DRAM产值虽仍可成长11.8%，但成长已低于今年的67.8%，到2019年，在新产能增加，重陷价格战下，年产值将衰选25.9%，且预估有2年的杀戮战。

　　参与标准制定的厂商既有华为、OPPO、vivo、联想等国内手机厂商，也有联发科，甚至是高通这样的国际芯片厂商，证明新标准将具备国际通用性。

　　英特尔（INTC. US）、美光科技（MU. US）13日宣布，IM Flash B60晶圆厂已完成扩建工程。 新闻稿指出，规模扩大后的晶圆厂将生产3D XPoint内存媒体。 成立于2006年的IM Flash合资企业替英特尔与美光生产非挥发性内存，初期生产用于SSD、手机、平板的NAND。

　　Intel之所以选择死对头AMD，主要目的还是希望能够对抗NVIDIA，尤其是在人工智能、机器学习领域，让自己也能壮大实力、获得更大市场，当然也希望能在专业图形、游戏市场更有作为。

　　尽管EUV现在还存在各种障碍，但是其未来应用前景依然各方被看好。从长远角度来看，发展EUV技术是非常必要的。对此，林雨指出：“自上世纪九十年代起，中国便开始关注并发展EUV技术。最初开展的基础性关键技术研究主要分布在EUV光源、EUV多层膜、超光滑抛光技术等方面。2008年‘极大规模集成电路制造装备及成套工艺’国家科技重大专项将EUVL技术列为下一代光刻技术重点攻关。《中国制造2025》也将EUVL列为了集成电路制造领域的发展重点对象，并计划在2030年实现EUV光刻机的国产化。”

　　如果博通真的完成收购高通，则 Hock Tan 手上将会有许多值得被收购的半导体产品事业，不论是 Wi-Fi、蓝牙、物联网、或是其他，都会是中国半导体业者值得买的板块，这其中甚至包括 NXP。就如先前所提到的，高通能否完成收购 NXP，博通已然成为最大变量，对于目前有意收购 NXP 部分产品线的中国投资者而言，能否顺利买到自己想要的东西，博通的态度显然非常重要。

　　高通骁龙 630 处理器是基于先进的14nm工艺，采用2.2GHz主频4+ 4 核心Cortex-A53 架构八核设计，内置GPU为Adreno 508 GPU，配备X12 LTE调制解调器、支持8GB运行内存、支持QC4 快充，均提供了高级RF前端支持、包络跟踪技术以及蓝牙5. 0 等，相比骁龙 625 有了比较明显的提升，尤其是GPU升级，支持更大的内存，支持高通今年新一代QC4. 0 快充等。

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　　在CPU和GPU之外，麒麟970的 HiAI架构首次集成了NPU专用硬件处理单元，带来领先的AI运算能力，让智能手机真正进入AI时代。相比四个Cortex-A73核心，新的异构计算架构在处理同样的AI应用任务时，拥有大约25倍性能和50倍能效优势。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟，AI运算速度远高于业界同期水平。

　　英伟达的主要竞争对手也没有固步自封。去年，英特尔将Nervana Systems公司收归门下，交易金额没有公布。该芯片巨头正在联手与Facebook和其它公司，在年底之前打造出基于Nervana的芯片，意在在AI计算能力方面超过英伟达。

　　电池测试、电化学阻抗谱和半导体测试等测试和测量应用需要准确的电流和电压输出直流电源。在环境温度变化为±5°C时，设备的电流和电压控制精度需要...

　　（电子发烧友网报道 文/章鹰）9月中旬以来，电子时报报道，业内人士透露，随着交付周期延长到6个月以上，模拟芯片供应商德州仪器（TI）和安森美均已...